作者:吴杰,杨娟,周建江 单位:南京电子技术研究所 出版:《现代雷达》2016年第12期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXDLD2016120100 DOC编号:DOCXDLD2016120109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《深度学习在雷达目标高分辨距离像识别中的研究综述》PDF+DOC2020年第03期 付哲泉,李相平,李尚生,但波,王旭坤 《基于希尔伯特黄变换的雷达HRRP目标识别》PDF+DOC2018年第14期 袁家雯,刘文波,杨孟交,陈旺才 《基于卷积稀疏编码与多分类器融合的雷达HRRP目标识别方法》PDF+DOC2018年第11期 王彩云,胡允侃,李晓飞,魏文怡,赵焕玥 《数据融合与雷达目标识别综述》PDF+DOC2001年第03期 蒋庆全 《雷达的目标识别技术》PDF+DOC2004年第06期 曾智悦,费向东,周敏,郭小华 《一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法》PDF+DOC2009年第03期 陈凤,杜兰,刘宏伟,保铮,候庆禹 《雷达HRRP双门限在线统计识别方法》PDF+DOC2009年第08期 陈凤,刘宏伟,保铮 《基于高分辨距离像的统计识别》PDF+DOC2008年第01期 王彩云 《雷达目标识别发展回顾与实现中的关键理论》PDF+DOC2007年第S2期 李辉,张安,于红梅 《一种优化K近邻准则及在雷达HRRP目标识别中的应用》PDF+DOC2007年第05期 陈凤,杜兰,保铮
  • 由于HRRP固有的信息有损压缩,利用单帧HRRP样本进行目标识别时,存在经典算法识别率较低而改进后的算法一般复杂度较高的问题。为获得更加稳健、可信的识别效果,文中基于MYCIN模型,引入灰色关联算子,构造了不确定因子,提出了一种基于HRRP序列的雷达目标识别方法。基于五种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验表明:与单样本的识别算法相比,所提出的算法具有识别精度高、稳定性好、抗干扰能力强等优点,具有较好的工程应用前景。

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