作者:郑哲,熊伟清 单位:华东计算机技术研究所;上海计算机学会 出版:《计算机工程》2015年第12期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSJC2015120120 DOC编号:DOCJSJC2015120129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法》PDF+DOC2016年第11期 魏振春,徐祥伟,冯琳,丁蓓 《P-TOSSIM:一个基于TinyOS传感器网络的任务调度仿真程序》PDF+DOC2005年第12期 夏静清,张荣 《传感器网络的任务双效节能调度研究》PDF+DOC2006年第05期 王小英,赵海,陈英革,尹震宇 《无线传感器网络节点定位的仿真研究》PDF+DOC2012年第05期 邓文莲 《自适应多传感器网络覆盖节点部署技术研究》PDF+DOC2011年第07期 王改香,高太平 《用可分负载理论分析无线传感器网络任务调度》PDF+DOC2011年第09期 代亮,沈中,常义林,张颖,闫中江 《无线传感器网络多轮任务调度算法》PDF+DOC2010年第06期 代亮,沈中,常义林,张颖,闫中江 《并行分布式无线生理传感器网络的任务调度模型研究》PDF+DOC2009年第02期 邹林刚,郝矿荣,丁永生,吴怡之 《无线传感器网络的自适应双向通信研究》PDF+DOC2007年第05期 王文彦,龙云亮,刘竹松,李振坤 《WSN中节点布置优化的一种改进PSO算法》PDF+DOC2013年第30期 李家斌,陈燕
  • 针对无线传感器网络任务调度的实效性及节点能量有限的特点,通过多代理系统(MAS)进行任务划分与逐层处理,根据动态粒子群的自适应优化理论,提出一种传感器自适应任务调度算法。该算法基于多代理的网络架构,根据动态联盟的数学模型,将离散粒子群算法的自适应性与动态联盟的应变能力相结合,通过适应值函数及粒子的更新方法获得全局搜索,实现任务的动态最佳自适应分配。实验结果表明,该算法在降低任务的总执行时间、节点负载压力及网络的总能量消耗量上取得较好的效果。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。