《基于NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配》PDF+DOC
作者:吴建刚,詹广平,张代国
单位:中船重工集团第七0九研究所;中国造船工程学会;电子技术学术委员会
出版:《舰船电子工程》2016年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJCGC2016030100
DOC编号:DOCJCGC2016030109
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《星载天线反射面传感器多目标优化部署方案》PDF+DOC2012年第09期 李文博,王有懿,赵志刚,赵阳
《一类异类无线传感器网络节点调度问题研究》PDF+DOC2011年第06期 底欣,张百海
《基于非支配排序遗传算法的振动主动控制优化方法》PDF+DOC2008年第04期 孟祥众,石秀华,杜向党
《基于遗传算法的振动主动控制优化方法研究》PDF+DOC2008年第01期 孟祥众,石秀华,杜向党
《考虑可靠性的给水管网水质传感器多目标优化选址模型》PDF+DOC2007年第08期 黄亚东,张土乔,宋洁人
《基于NSGA-Ⅱ算法的电容称重传感器抗偏载能力的优化》PDF+DOC2013年第11期 郭伟,王建,李巨韬
《一种基于遗传算法的多传感器目标分配方法》PDF+DOC2015年第03期 朱卫宵,祝前旺,陈康
《基于多目标局部变异-自适应量子粒子群优化算法的复杂地形多传感器优化部署》PDF+DOC2018年第11期 徐公国,段修生,单甘霖,童俊
《一种船用超声液位传感器的优化设计模型》PDF+DOC2012年第05期 贺国,王豪,史日安
《预警探测中的多传感器多目标分配》PDF+DOC2014年第11期 罗文涛,许蕴山,肖冰松,杨涛
将传统的传感器目标分配问题转化为了基于跟踪效能最大和传感器使用率最小的多目标优化模型。利用非劣分层遗传算法处理传感器目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力,通过遗传算法能够获取Pareto最优解集。仿真试验表明该方法能够获得满意效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。