作者:庞策,黄树彩,刘锦昌,苑智玮 单位:武汉大学 出版:《武汉大学学报(工学版)》2019年第04期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFWSDD2019040120 DOC编号:DOCWSDD2019040129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器交叉提示技术及其在目标跟踪中的应用》PDF+DOC2017年第04期 庞策,黄树彩,刘锦昌,赵炜 《基于博弈论的多传感器交叉提示算法》PDF+DOC2017年第08期 庞策,黄树彩,刘锦昌,赵炜 《降低OFDM雷达PAPR的SLM改进算法研究》PDF+DOC2018年第04期 王嵩乔,夏海宝,许蕴山,李德芳 《基于改进粒子群算法的制造车间WSN部署优化》PDF+DOC2017年第10期 李少波,张成龙,郑凯 《基于改进灰狼算法的多传感器探测联盟》PDF+DOC2019年第08期 谢家豪,韦道知 《一种无线传感器网络二维目标覆盖的改进方法》PDF+DOC2019年第02期 卢毅,周杰,万连城 《基于相似度的多传感器数据融合》PDF+DOC2004年第05期 刘敏华,萧德云 《基于改进粒子群算法的空间配准》PDF+DOC2010年第09期 雷宝权,李军辉,程咏梅 《雷达组网多传感器选择快速启发式算法》PDF+DOC2014年第02期 徐松柏,左燕,谷雨 《一种基于博弈理论的无线传感器网络自私节点惩罚机制》PDF+DOC2014年第20期 王艳华,孙成启,高洋,刘亚秋
  • 针对多传感器交叉提示技术在目标检测中的应用问题展开研究,将交叉提示分为“信息提示”和“任务提示”2种类型,建立以“信息提示”为基础的传感器效能模型以及目标检测概率计算模型、传感器资源能耗计算模型,为求解“任务提示”中的传感器——目标分配方案问题,设计基于博弈论的多传感器交叉提示分布式算法,该算法中,传感器博弈策略的更新以最优反应动态为原则,随后从理论上分析了算法的收敛性和有效性.仿真实验表明,与合同网算法、拍卖算法等分布式算法相比,该算法具有较快的计算速度,与粒子群算法等集中式算法相比,该算法具有较好的求解质量,充分说明了该算法的有效性、先进性。

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