《基于传感器个数加权的分布式多传感器信息融合》PDF+DOC
作者:刘建锋
单位:黑龙江省信息技术学会
出版:《》
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHDZJ2020020050
DOC编号:DOCHDZJ2020020059
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《一种阵列式传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2014年第07期 杜胜雪,孔令富,李英伟
《一种分布式多传感器信息融合方法》PDF+DOC2020年第05期 彭圆红,吴晓锋
《多传感器跟踪多目标的数据关联》PDF+DOC2000年第06期 谢美华,王正明
《含状态约束的分布式多传感器数据融合》PDF+DOC2005年第01期 李永献,秦超英
《智能仪表中的一种数据融合方法》PDF+DOC2002年第03期 罗中良,张前进,方清城,施仁
《多传感器定位误差对跟踪性能影响的研究》PDF+DOC2001年第01期 王立冬,贾英江,张有建
《毫米波/红外复合制导信息融合技术研究》PDF+DOC2010年第11期 董鹏,贺元军,周军,卢晓东
《基于相关函数的多振动信号数据融合方法》PDF+DOC2009年第02期 李学军,李萍,褚福磊
《水声信号处理中的多传感器数据融合》PDF+DOC2007年第01期 张宾,孙长瑜
《无线传感器网络中分布式信息融合研究进展》PDF+DOC2013年第02期 温显斌
多传感器信息融合在跟踪多个目标和隐身小目标时有着不可替代的作用。为解决集中式扩维和分布式多传感器信息融合中普遍存在的计算量大、难以实时应用的问题,文中提出一种使用传感器网络中参与融合传感器个数加权的数据融合方法。文中通过分析集中式扩维融合、基于协方差分布式加权融合方法,在不考虑传感器间互协方差的条件下,提出使用传感器个数进行统计加权融合思路。仿真结果表明,文中提出的方法相较于单传感器的位置估计精度提高了1667%,速度估计精度提高了769%,获得了和“Hu等人的算法”相近估计性能,优于“Pao等人的方案”性能,并且缩短了运行时间,这说明文中提出的方法具有较好的应用性。
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