《基于GA-BP算法的超声波测量精度优化研究》PDF+DOC
作者:杨洪军,董玉华
单位:国防科技大学计算机学院
出版:《计算机工程与科学》2016年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJK2016050340
DOC编号:DOCJSJK2016050349
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针对复杂环境下超声波传感器测量系统测量精度问题,以罐体油位测量为例,提出一种基于神经网络遗传算法的超声波传感器测量精度优化模型,实现超声波油位测量系统的非线性误差校正。仿真结果表明,该方法可以减小超声波传感器本身结构和外界因素的干扰,提高测量精度。
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