作者：芦建辉,陈东锋,万朝江,杨承志 单位：中国电子学会 出版：《电子学报》2012年第09期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZXU2012090080 DOC编号：DOCDZXU2012090089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《异类传感器实时信息融合的STMHM算法》PDF+DOC2012年第07期 芦建辉,乔巍巍,陈东锋,卢永吉 《具有形状信息的多传感器群目标跟踪算法》PDF+DOC2015年第17期 陈金广,江梦茜,马丽丽,徐步高 《主被动传感器自适应量测融合算法》PDF+DOC2013年第05期 崔波,张家树 《用于雷达目标识别的层次化信息融合算法》PDF+DOC1995年第06期 吴红金,李兴国,王华力 《被动多传感器阵列中复合观测数据的数据关联》PDF+DOC2005年第03期 裴继红,杨?,黄建军,陈光日 《基于信息融合的阅读过程识别》PDF+DOC2012年第01期 刘英梅 《基于距离加权最小二乘的量测数据关联》PDF+DOC2011年第11期 田野,姬红兵,欧阳成 《异类异步多传感器的目标跟踪算法》PDF+DOC2010年第24期 郭蕴华 《一种基于粒子滤波的分布式跟踪算法》PDF+DOC2010年第05期 周建中,王树宗 《单步延迟无序量测滤波算法的最优性分析》PDF+DOC2007年第04期 周文辉,李琳,陈国海,余安喜

    • 主、被动传感器实时信息融合是同时实现目标跟踪和目标识别的重要途径，构建STMHM(空时二维多假设模型)算法来解决该问题.首先，设计主、被动传感器的融合数据模型，并分别构建两类传感器的目标量测空间，设计STMHM的融合空间；其次，提出主、被动传感器量测空间时间初始化方法，并设计模型的滤波算法，给出适应于该算法的信息融合评判规则；最后，设计空中态势，运用该算法对数据进行融合，验证算法的有效性。

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