作者:苏志同,赵屹 单位:北京电子控股有限责任公司 出版:《信息与电脑(理论版)》2020年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXDL2020030190 DOC编号:DOCXXDL2020030199 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于MEMS传感器和Unity3D的人体运动捕获系统》PDF+DOC2015年第02期 张衡,张泽宇 《基于惯性传感器的人体动作捕获系统在教学中的应用探讨》PDF+DOC2017年第05期 路永乐,余跃,丁其星,李博,刘多纳 《基于无线惯性传感器的人体动作捕获方法》PDF+DOC2012年第02期 李启雷,金文光,耿卫东 《网络化手势运动跟踪系统设计》PDF+DOC2016年第02期 陈鹏展,李杰,罗漫 《一种手势控制小车运动系统的设计与实现》PDF+DOC2017年第02期 刘梁,滕鹏,周诗华,展文豪 《基于手势识别的教育机器人人机交互技术研究》PDF+DOC2019年第23期 刘于嘉,李传江,杜芸菲,黄晴 《基于MEMS传感器的体操动作识别》PDF+DOC2020年第03期 孙佳亨,孟晓亮,梁豪,段洪君,詹志坤 《基于牛顿迭代和椭球拟合的磁力和惯性传感器校准方法》PDF+DOC2020年第08期 刘轶凡,肖文栋,吴健康,赵坤坤 《一种基于MEMS惯性传感器的手势识别方法》PDF+DOC2013年第05期 肖茜,杨平,徐立波 《基于智能手机的三维交互技术研究》PDF+DOC2013年第01期 张凤军,程龙,刘佳升,戴国忠,王宏安
  • 人机交互技术的不断发展促使人们开始研究人与计算机之间的自然交互,在这之中,运动捕获技术顺势而生,负责研究计算机对人类行为的捕捉。运动捕获技术能够帮助计算机准确地理解人类的动作,实现人机交互。当下,动作捕获技术主要是在MEMS惯性传感器的支持下进行的,主要用于制作动漫以及电影,价格高;随着传感器的集成感越来越高,传感器在原有基础上也进行了新的技术设计,更符合人类运行规律。基于此,笔者在原有动作捕获技术的基础上,设计并实现一种普适性更好的人体动作捕获系统原型,原型系统实现了基于惯性传感节点的人体运动信息的采集与融合、节点与汇聚节点的数据传输、虚拟屏幕中游戏模型实时动作呈现程序;实现了从数据测量到采集,再到模拟呈现的全过程。

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