作者：朱素文,曾宪华,胡梦 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2016年第10期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2016100190 DOC编号：DOCCGJS2016100199 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 利用接收信号强度(RSSI)进行无线传感器网络(WSN)定位是一类低成本定位方法。局部保持典型相关分析定位(LE-LPCCA)算法能通过节点间RSSI数据的相似度信息近似拟合WSN结构，取得了较高定位精度。但该算法只使用节点间相似性信息未保留信号空间和物理空间的相关性信息，且求解未知节点坐标时使用粗糙的质心法。针对以上问题，提出改进的局部保持典型相关分析定位(LE-ILPCCA)算法，该算法在样本训练阶段用平衡参数将数据的相似性和相关性信息进行融合，求取RSSI内在低维坐标表示的投影变换；在定位阶段，求解已知节点位置坐标和RSSI内在低维坐标之间存在的线性转换关系，获得未知节点的坐标。实验结果表明，本文算法与LE-LPCCA和LE-CCA相比定位精度高、稳定性强。

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