作者：李薇,闻静,李迅燕,吴志英,周东,杨涓 单位：广西轻工业科学技术研究院 出版：《轻工科技》2020年第04期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGXQG2020040250 DOC编号：DOCGXQG2020040259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究》PDF+DOC2006年第03期 海铮,王俊 《基于人工神经网络(ANN)的智能检测系统数据融合研究》PDF+DOC2000年第12期 葛非,王先培,李春燕,吴建江,陈明江 《人工神经网络在化学中的应用进展》PDF+DOC2000年第03期 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会 《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC2020年第05期 李雯,喻菲菲,杜灿谊,李锋,龚永康 《油管压力传感器式行驶中车辆称重仪的试验研究》PDF+DOC2004年第06期 程志兵,苏清祖,罗雁,田鑫 《基于BP神经网络的核电厂主动容错控制方法研究》PDF+DOC2012年第07期 李金阳,夏虹,刘永阔,成守宇,巩诚 《基于BP神经网络的传感器非线性建模》PDF+DOC2010年第29期 张君,邢璐 《压力传感器温度补偿新技术的研究》PDF+DOC2009年第06期 魏祥武 《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC2008年第04期 张冠宇,邓勇,杨振,余春平 《基于BP神经网络的传感器非线性补偿》PDF+DOC2007年第01期 田社平,赵阳,韦红雨,王志武

    • 本文通过电子鼻对烟用料液进行分析，应用(BP)人工神经网络对稀释掺杂烟用料液进行识别，结果表明，通过PCA-BP神经网络模型对成品料液能进行质量判别。

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