作者：李晓强,陈建峰,张蓉蓉,温洋,谭伟杰 单位：西北工业大学 出版：《西北工业大学学报》2020年第01期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBGD2020010050 DOC编号：DOCXBGD2020010059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 高效准确的多目标定位是无线传感器网的基本任务之一。传统基于贪婪类的稀疏表示方法在多目标定位中计算效率不高。针对该问题，提出一种基于QR分解的快速正交匹配追踪的多目标定位算法。该算法对无线传感器覆盖区域进行网格划分来设计过完备字典，从而将多目标定位问题转化为稀疏信号恢复问题。该方法利用了传感器接收目标信号强度的稀疏特性，然后使用快速正交匹配追踪来恢复测量值，进而通过稀疏性来定位目标。通过列满秩矩阵的QR分解思想，利用递归形式来对子字典矩阵求逆，避免了传统方法中对该矩阵的直接求逆，使得运算量大为降低。仿真结果表明，与传统的正交匹配追踪压缩感知重构方法相比，该方法不损失定位精度，提高了运算效率。

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