《危化品运输车载监测系统判决方法研究》PDF+DOC
作者:赵正,王磊,赵志国,王金升,朱建辉
单位:淮阴工学院
出版:《淮阴工学院学报》2020年第01期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSHY2020010050
DOC编号:DOCJSHY2020010059
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC2011年第03期 刘振兴,李明图
《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC2010年第12期 易建政,汪金军,张俊坤,郑晓飞
《多传感器系统中的身份融合技术研究》PDF+DOC2010年第07期 李经,陈时敏
《D-S证据理论在机床故障诊断中的应用》PDF+DOC2010年第07期 赵欣
《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC2008年第06期 高金辉,陈玉珠,汪晓晨
《基于灰度量空间的辐射源识别方法》PDF+DOC2013年第02期 周宪英,张怀巍,关欣
《物联网技术在危化品运输中的应用》PDF+DOC2012年第03期 何晓梅
《基于D-S证据理论的机车润滑油信息融合处理技术研究》PDF+DOC2009年第04期 贾石峰,生春林
《基于D-S证据理论的地面灰度检测》PDF+DOC2008年第S1期 杨硕,陈俊杰,李建清
《基于BP神经网络与D-S证据理论的车辆识别模型设计》PDF+DOC2013年第25期 樊晓宇
危化品运输安全已成为当前社会关注的热点问题。根据危化品运输车载监测系统的需求,选择车体倾角、车体速度、车体加速度、环境温度以及泄露浓度5个参数作为主要指标,引用D-S证据理论数据融合方法。依据汽车行驶状态、危化品泄露、外界环境干扰等因素对行驶安全的影响,选择危化品运输系统中的4类状态(车体故障,危化品故障,环境故障以及正常模式),搭建危化品运输安全评价模型。基于典型样本的汉明距离计算方法,解决了D-S证据理论的基本概率赋值问题。测试结果表明:该系统能够对危化品运输车进行监控以及预警,达到预期效果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。