作者：封红娥,李家国,朱云芳,韩启金,张宁,田淑芳 单位：中国国土资源航空物探遥感中心 出版：《国土资源遥感》2019年第04期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGTYG2019040280 DOC编号：DOCGTYG2019040289 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于荧光分析法的水体叶绿素a传感器光通路设计》PDF+DOC2015年第05期 李鑫星,王聪,陈英义,赵佳,傅泽田,张领先 《高分一号卫星相机的辐射交叉定标研究》PDF+DOC2015年第08期 杨磊,傅俏燕,潘志强,张学文,韩启金,刘李 《水环境检测中藻蓝蛋白浓度反演传感器分析》PDF+DOC2020年第06期 刘宇 《原位叶绿素a和浊度传感器设计》PDF+DOC2012年第10期 董大圣,程群,陈世哲,刘世萱,李民 《面向GF-5卫星高光谱传感器的浑浊水体叶绿素a浓度反演算法研究——以鄱阳湖为例》PDF+DOC2018年第03期 邓实权,田礼乔,李建,陈晓玲,孙兆华,张琍,韦安娜 《叶绿素a浓度的动态峰反演方法》PDF+DOC2009年第02期 吴传庆,杨志峰,王桥,刘晓曼,万华伟,王昌佐,厉青 《原位海水叶绿素a含量检测系统的设计》PDF+DOC2015年第06期 吴宁,曹煊,褚东志,马然,吴丙伟,张颖颖,张述伟,张颖 《一种新的水体叶绿素a指数及其应用潜力分析》PDF+DOC2015年第11期 郭宇龙,李云梅,王桥,朱利,吕恒 《一种蓝藻监测系统的设计》PDF+DOC2014年第02期 温新竹,秦少平 《荧光法海水叶绿素a传感器设计》PDF+DOC2013年第03期 张可可,闫星魁,陈世哲,刘世萱,齐勇

    • 不同空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率传感器数据的协同反演，对于提高水体叶绿素a浓度反演精度具有重要作用。以GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据为对象，分别以单波段替代、单波段融合和三波段融合的协同方法，分析空间分辨率和光谱分辨率在多源遥感数据协同反演过程中对于提高水体叶绿素a反演精度的主导特征；在此基础之上，进一步探索GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据协同反演的最优组合方式，以提高叶绿素a浓度的反演精度。结果表明，在GF-1 WFV和Landsat8 OLI协同反演过程中，近红外波段光谱分辨率和辐射分辨率对精度的影响占据主导，近红外波段光谱分辨率的提高更有利于提高叶绿素a浓度的反演精度；在蓝光波段与红光波段，则是空间分辨率越高叶绿素a浓度反演精度越高； GF-1 WFV和Landsat8 OLI最优叶绿素a协同反演光谱指数组合因子为：Landsat8 OLI近红外波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合红光波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合蓝光波段。通过实测数据验证表明，协同前GF-1 WFV和Land.....。

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