作者:唐林,刘通 单位:黑龙江省农业机械学会;黑龙江省农业机械工程科学研究所 出版:《农机化研究》2020年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFNJYJ2020080440 DOC编号:DOCNJYJ2020080449 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于跳距修正粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC2013年第09期 赵雁航,钱志鸿,尚小航,程超 《基于三边定位的WSN锚节点加权补偿算法》PDF+DOC2010年第09期 葛文涛,陈俊杰 《内浮顶储油罐清洗机器人定位系统设计》PDF+DOC2019年第02期 代峰燕,王冰,李哲,陈远清,沈强,张瑾,陈家庆 《基于数据融合的拱泥机器人定位方法》PDF+DOC2003年第04期 杨清梅,王立权,王岚,孟庆鑫 《一种基于DV-HOP改进的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2012年第01期 朱敏,刘昊霖,张志宏,易宗锐 《基于最优节点通信半径的改进DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第06期 吴玉成,李江雯 《基于ZigBee的WSN定位系统》PDF+DOC2012年第12期 董欣 《基于预测的无线传感器网络移动节点定位算法研究》PDF+DOC2015年第10期 辛金禹 《基于UKF-RSS在线建模的WSN节点跟踪定位算法》PDF+DOC2015年第16期 申剑飞,杨秋芬,桂卫华,胡豁生 《WSN中基于最佳指数的加权DV-Hop算法》PDF+DOC2015年第10期 马淑丽,赵建平
  • 为了实现除草机器人的定位和路径规划,首先介绍了WSN技术,将WSN定位和AOA定位算法结合起来,并利用粒子群对其进行优化,实现了一套基于跳距修正粒子群优化和WSN的除草机器人定位系统。试验结果表明:该除草机器人实现了整个六边形草坪的割草作业,没有留下死角区域,且除草机器人行走路径最短。由此表明,除草机器人定位精度高,具有较高的实时性和可靠性。

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