作者：梁玉珠,梅雅欣,杨毅,马樱,贾维嘉,王田 单位：中国科学院计算技术研究所;中国计算机学会 出版：《计算机研究与发展》2020年第03期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJFYZ2020030160 DOC编号：DOCJFYZ2020030169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着物联网和云计算的快速发展，衍生了一种新的网络结构——传感云.传感云是物联网和云计算结合的产物.物联网中的物理节点可以通过传感云平台虚拟成多个节点，为用户提供服务.然而，当底层物理传感器节点同时接收多个服务命令时，会出现一些服务冲突，即耦合问题.这种耦合问题可能导致服务的失败，并危及系统安全.为了解决这个问题，提出了一种基于边缘计算思想的扩展KM(Kuhn-Munkres)算法.边缘计算是一种新兴的计算模式，在物联网中得到越来越广泛的应用，特别是那些由于延迟等限制而无法有效利用云计算的应用.边缘计算作为云和物联网层的中间平台，可以提供调度方法.首先，边缘层对重复请求命令进行合并，减少向下传输的命令数量；其次，优先调用边缘层数据缓存队列里的数据；最后利用改进KM算法实现每一轮的最大匹配.理论分析和实验结果表明，提出的方法可以提高资源利用率，减小计算成本，接近最短的时间解决耦合问题。

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