《S_Kohonen网络在断路器故障识别中的应用》PDF+DOC
作者:刘勇业,马宏忠,张利,屈斌
单位:西安高压电器研究所
出版:《高压电器》2020年第03期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFGYDQ2020030320
DOC编号:DOCGYDQ2020030329
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针对断路器操动机构常见故障问题,提出将改进的Kohonen网络对断路器典型故障进行诊断研究。首先,在某试验基地建立断路器监测实验平台,模拟操动机构典型故障。然后,分析采集到的合闸振动信号,采用3层小波包变换对降噪后的振动信号进行分解,得到各频段能量占总能量的百分比,利用粗糙集理论对特征参数进行知识约简,降低特征参数的维数。最终保留第1-4及第7频段。将保留的5个特征参数归一化处理后组成特征向量输入到S_Kohonen网络,对故障类型进行识别。实验结果表明,故障识别效果较好,且置信度高。
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