《基于自适应粒子群优化算法的地下震源定位方法》PDF+DOC
作者:辛伟瑶,李剑,韩焱,李禹剑
单位:中国科学院软件研究所
出版:《计算机系统应用》2019年第12期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXTYY2019120250
DOC编号:DOCXTYY2019120259
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在地下震动目标定位领域中,定位模型是实现高精度定位的关键,但是由于地下空间的介质分布散乱,结构复杂,群波混叠现象较为严重,导致特征参量提取难度大,且震动数量较少,单次震动数据有限,造成传统的走时定位模型在地下空间微震定位区域中精确度不高.针对上述问题,本文通过结合浅层走时信息以及深层偏振信息,并在传统粒子群算法的基础上改进种群策略,引入交叉变异机制,利用其收敛速度快,定位精度高等优点,提出了一种基于走时-偏振混合定位模型的地下震源高精度定位方法.进行试验仿真,结果表明:通过种群改进以及交叉变异的PSO算法,解算混合定位模型时,能在一定程度有效地提高算法的全局收敛性,并验证了该算法的准确性,可有效提高微震定位的精确度。
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