作者:冯伟,王建军 单位:广西机械工程学会 出版:《装备制造技术》2019年第10期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGXJX2019100580 DOC编号:DOCGXJX2019100589 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 主轴热误差是影响机床精度的主要因素,建立准确的主轴热误差模型是进行机床误差补偿的关键。研究了温度测点优化和神经网络建模的方法,给出了粒子群优化灰色神经网络建模的流程。开展了主轴热误差热特性试验,得到了主轴热变形随主轴转速的变化规律。基于粒子群优化灰色神经网络建立了主轴轴向伸长和俯仰角热误差模型,并与灰色神经网络和BP网络的预测性能进行了对比,结果表明该模型可有效提高网络模型的收敛性和预测精度。

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