《大数据环境下船舶航行异常属性采集方法研究》PDF+DOC

为了缩短船舶航行异常属性的采集时间，提高异常属性的采集效率，提出了大数据环境下船舶航行异常属性采集方法研究。在大数据环境下，将船舶航行异常属性的尺度空间函数展开，通过计算异常属性主曲率的大小，寻找船舶航行异常属性的边缘特征点，完成船舶航行异常属性特征点的提取。采用异常属性变异系数，得到了采集传感器节点的能量消耗，利用船舶航行异常属性采集算法的实现流程，实现了大数据环境下船舶航行异常属性的采集。实验结果表明，大数据环境下的异常属性采集方法与传统采集方法相比，异常属性的采集效率提高了46.05%。

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