作者：连西静,崔升 单位：上海交通大学 出版：《医用生物力学》2019年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYISX2019060140 DOC编号：DOCYISX2019060149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 目的基于手机内置传感器所获得人体运动信号，建立人体运动识别模型，为身体状况评估、特殊人群监护以及其他生物医学研究提供支持。方法使用手机内置传感器采集运动信号，并结合公共数据集UCI HAR和WISDM作为实验数据。采用卷积神经网络与自回归模型相结合的特征提取方式，建立人体运动识别模型。结果模型在自采集数据、UCI HAR和WISDM中均取得90%以上的识别正确率。结论引入自回归模型，可以避免手工设计特征值的缺陷，并有效减少大规模堆积卷积层的计算量。研究结果证明，基于特征融合的方法可以有效识别人体运动。

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