作者：赵霞,郭陈江,丁君 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2020年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2020060060 DOC编号：DOCJSJZ2020060069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于有限的目标个数相对雷达的二维扫描空间高度稀疏，基于压缩感知理论，从稀疏信号重构角度对双基地MIMO雷达目标进行定位。首先，用收发阵列扫描的二维空间构建完备字典，多个目标在完备字典上的投影构成稀疏矩阵。其次，推导了双基地MIMO雷达的稀疏接收信号模型，并将接收信号模型矢量化。然后，建立加权l2范数最小化约束模型，并将约束模型转变为非约束模型，递归求解隐函数形式下双基地MIMO雷达目标参数的全局最优解。仿真结果表明，递归加权l2范数算法在90&#215；90的密集网格和低信噪比环境下，可以实现双基地MIMO雷达多个稀疏目标的波达方向、波离方向和反射系数的联合估计，实现稀疏目标定位，而且目标各参数自动匹配。仿真结果验证了算法的有效性。

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