作者：李明 单位：中国机械工业联合会科技工作部;机械与电子杂志社 出版：《机械与电子》2020年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXYD2020100090 DOC编号：DOCJXYD2020100099 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对重力感应电子秤荷载点选择受校准数据信号影响，定载荷点概率计算准确性低，导致电子秤定载荷点选择效果差的问题，提出基于朴素贝叶斯的重力感应电子秤定载荷点选择方法。以电子秤平放和标定为基础校准重力加速度传感器，并缓存记录一组传感器上传的数据，校准过程中存储这组数据，依据存储数据校准传感器的上传数据。采用朴素贝叶斯分类求解校准后的数据信号，精准计算电子秤各类定载荷点概率，依据最大概率识别电子秤定载荷点类别。利用多源融合技术将载荷点类别信息互补去杂，实现电子秤定载荷点选择。实验结果表明，该方法对重力感应电子秤定载荷点选择效果佳，且具有较高的重力感应信息融合效率和分类精度，可有效提高电子秤的称量效果。

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