《基于区间证据推理的多源目标识别方法》PDF+DOC

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2. 《一种基于证据推理的目标识别方法》PDF+DOC 论文介绍了一种基于证据理论的多传感器目标识别方法。该方法首先建立了一个特殊的辨识框架，它可以合成多传感器的信息，能适应未知假设出现的状况；考虑了传感器检测的不确定性，推导了多传感器证据合成的算法。最后将该方法应用于一个目标识别系统，实验结果验证了方法的有效性。...
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4. 《基于证据可信度的综合目标识别方法》PDF+DOC 为了解决多传感器综合目标识别中不同等级信息源数据的融合问题，在研究D—S证据理论的基础上，引入证据可信度矩阵。依据可信度矩阵对证据进行转化，使之可以用传统的方法进行证据融合。将这种方法应用到等级不同的多传感器综合目标识别中，可以解决传统证据理论只能进行相同等级传感器目标识别的难题。仿真实验表明：该方......
5. 《信息融合在空间点目标识别中的应用》PDF+DOC 提出一种三级融合的多传感器信息融合空间点目标识别方法，将BP网络和D—S证据推理有效地结合起来.第一级融合采用神经网络进行识别，第二和第三级采用D—S证据理论进行识别.经过三级融合后可以提高系统的识别率，尤其是在有噪声的情况下.仿真实验验证了算法的有效性。...
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7. 《一种基于D-S推理的异源信息目标识别方法》PDF+DOC 讨论了多帧异类信源的目标识别问题，将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合，将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派，利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性，可信度及准确性得到提高，具有......
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