《基于在线油液监测的船舶发动机故障分析》PDF+DOC
作者:张海涛
单位:东南大学出版社有限责任公司
出版:《机械设计与制造工程》2020年第03期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJXZZ2020030240
DOC编号:DOCJXZZ2020030249
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为实时了解船舶发动机故障的位置、原因等,提升故障判定的时效性,设计了一种在线油液监测船舶发动机故障的方法。该方法通过集成传感器系统监测船舶发动机油液的黏度、含水量、磨粒浓度3种特征信息,基于Parzen窗法设置特征信息的故障判断界限值,利用Weka软件提取特征信息样本数据和规则,构建船舶发动机故障诊断知识库并判定船舶发动机故障。实验结果表明,用所提方法判定的船舶发动机故障与人工诊断结果完全一致。
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