作者:郭颜萍,胡桐,李志乾,漆随平,王东明 单位:中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版:《舰船科学技术》2020年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJCKX2020050090 DOC编号:DOCJCKX2020050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《拖拉机驱动轮滑转率估算法与验证》PDF+DOC2015年第23期 曹青梅,周志立,张明柱,席志强,郗建国 《基于D-S证据理论的传感器网络数据融合算法》PDF+DOC2015年第03期 鲁睿,张力 《表面形貌测量系统中光纤传感器的数据融合算法》PDF+DOC2020年第01期 杨瑞峰,杨睿,郭晨霞,吴耀 《差压式测风微传感器敏感元件的设计》PDF+DOC2019年第06期 卫克晶,孙学金,杜利东 《自适应战术组合导航》PDF+DOC1997年第03期 王英钧 《多雷达跟踪网数据融合算法的研究》PDF+DOC1995年第05期 常建平 《一种基于模糊逻辑的主/被动雷达数据融合算法》PDF+DOC2006年第02期 丁兴俊,周德云,胡昌华,王青 《双波段红外警戒机动目标的跟踪算法》PDF+DOC2004年第01期 曾祥鸿,师汉民,姜宏滨,朱英富,张国良,潘德彬 《手持式超声波风向风速仪动态比对试验方法研究》PDF+DOC2012年第15期 黄健,杨金波,夏光滨 《基于全局状态估计的多传感器加权数据融合算法》PDF+DOC2014年第05期 司迎利,杨新宇,陈勇,向静波,郭世伟
  • 船舶相对风是指船舶在海面上系泊或航行时测风传感器所测得的风速风向,大中型船舶往往安装2个以上的测风传感器以克服单传感器的局限性。为了综合利用多个传感器的测量值,提出一种基于动态权值的数据融合算法。在此基础上为进一步提高融合数据精度,将参考基准值首先采用卡尔曼滤波进行优化处理,然后再将其代入公式参与融合计算。采用实船航行试验测风数据验证表明,该融合算法能够区分测量值的优劣,倚重更有利的测量信息,有效降低相对风的测量误差,优于目前广泛采用的算数平均值方法。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。