作者：郭志君,卢文科,左锋,张珏,丁勇 单位：中国测试技术研究院 出版：《中国测试》2020年第06期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYCS2020060130 DOC编号：DOCSYCS2020060139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 应变片式压力传感器容易受到温度的影响，需要对该传感器进行温度补偿，针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标，对BP神经网络初始权值和阈值进行优化，克服单一BP神经易陷入局部极小值的缺陷。通过该算法模型对不同温度下压力传感器的输出值进行数据融合，研究结果表明，补偿后的传感器零位温度系数(α_0)和灵敏度温度系数(α_s)均提高两个数量级，从而证明NSGA-Ⅱ&amp；BP算法的温度补偿模型可以有效提高该传感器的温度稳定性。

    📙 相关资料

    1. 《压力传感器的温度补偿研究及其应用》PDF+DOC 为了解决影响压力传感器测量的温度漂移问题，研制一种适合轨道车空压系统压力测量的高性能传感器。文章提出结合GA-PSO算法优化BP神经网络的新型压阻式压力传感器温度补偿模型，通过MATLAB仿真验证该模型的可行性。仿真结果表明：与BP-LM算法和GA-BP算法相比，新的优化算法收敛速度提高了89%，预......
    2. 《基于BP神经网络模型的压力传感器温度补偿》PDF+DOC 鉴于压阻式压力传感器温度漂移问题，建立了压力传感器的温度补偿BP神经网络模型，采取人工鱼群-蛙跳算法优化训练BP神经网络.实验结果表明，利用人工鱼群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现压力传感器温度补偿，并提高压力传感器的输出精度。...
    3. 《基于BP神经网络的压力传感器温度补偿方法研究》PDF+DOC 硅压阻式压力传感器在工作时受温度的影响较大，随着温度的升高或降低，传感器的实际测量值会出现一定的误差，出现温度漂移的现象，为了抑制温度漂移对传感器的影响，采用人工神经网络中的BP神经网络的方法对温度漂移现象进行补偿，通过对补偿前后数据的对比，使传感器的灵敏度温度系数和满量程误差分别提升了两个数量级，......
    4. 《LabVIEW下基于BP神经网络的温度补偿虚拟压力测量系统设计》PDF+DOC 压力传感器的输入输出通常存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变，使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对压力传感器测量结果的影响，在LabVIEW下实现虚拟压力测量系统，并应用反向传播(BP，BackPropagation)神经网络，通过样本对网络进行训练，并将该BP网络以动态链接库的形式提供给......
    5. 《基于BP神经网络的磁通门传感器温度误差补偿》PDF+DOC 三轴磁通门传感器受温度影响明显，严重影响其测量准确度，需要研究补偿方法，提高测量准确性.在不同磁场环境下，利用无磁高低温试验箱对传感器输出值温度特性进行了测试，并采用BP神经网络的方法进行温度补偿.分别阐述了设备操作过程及数据处理方式.采集传感器在不同温度下的测量数据样本；将BP神经网络应用于温度误......
    6. 《基于BP神经网络的一种传感器温度补偿方法》PDF+DOC 简单介绍了硅压阻式传感器温度误差产生的原因及其特点，提出了一种利用BP神经网络对其温度误差及非线性误差进行补偿的方法。根据传感器温度误差的特点设计了一个多层的BP神经网络，其中传感器测试电路中四臂电桥的桥路电压和未经补偿的传感器的输出作为神经网络的两个输入。利用MatLab对该网络进行训练，得到了网......
    7. 《采用BP神经网络提高压力传感器的输出准确度》PDF+DOC 针对压力传感器在实际应用中，输出数据不仅仅与目标参量(压力)有关，而且还受非目标参量(温度)影响的问题，笔者提出了采用BP神经网络技术对其进行数据融合处理的方法，以消除非目标参量的影响。研究结果表明该方法是可行的。...
    8. 《两种数据融合算法对扩散硅压力传感器的温度补偿》PDF+DOC 针对扩散硅压力传感器在实际应用中对温度存在交叉灵敏度的问题，文章采用改进的多维回归分析法和BP神经网络法两种实用的智能化数据融合方法对压力传感器输出进行处理，以消除非目标参量(温度)对传感器的影响；研究结果表明这两种方法均能有效地抑制交叉灵敏度，减小灵敏度温漂和零点温漂；由于这两种融合算法具有各自的......
    9. 《基于LDIW-PSO算法的BP神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC 提出基于LDIW-PSO算法优化的BP神经网络温度补偿方法。优化的BP神经网络使用LDIWPSO算法调整其权值和阈值，使之收敛速度快，不会产生局部极小值问题。通过实验和仿真结果可以看出：该算法对温度补偿精度高、误差小，效果明显。...
    10. 《基于PSO的BP神经网络在压力传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 针对硅压阻式压力传感器的温度漂移问题，提出了基于粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization Algorithm)的BP神经网络的温度补偿模型，通过粒子群化算法对BP网络的权值和阈值进行全局寻优，克服了BP网络收敛速度慢和易陷入局部极值的缺陷，而且温度补偿的精度较高。......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。