作者:Gareth Powell 单位:北京信息科技大学 出版:《传感器世界》2020年第06期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGSJ2020060070 DOC编号:DOCCGSJ2020060079 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于图像处理的产品表面缺陷检测系统研究》PDF+DOC 高正中,赵晨晖,薛寒,商春雷 《学习督促机器人》PDF+DOC2020年第01期 张志刚,吴庚,胡礼华,夏宇贤,白富月 《传感器带DSP》PDF+DOC1998年第17期 《一种适用于高速CMOS传感器的数据传输方法》PDF+DOC2005年第17期 林静,高伟,宋宗玺 《CMOS图像传感器在数码相机中的应用》PDF+DOC2002年第02期 范红,朴燕,安志勇,陈英军,杨柏梁 《基于预瞄点的自动倒车设计和实现》PDF+DOC2011年第03期 张伟东 《高动态范围条件重置方法的改进研究》PDF+DOC2008年第31期 孙立雷,朱玮,王春阳,刘华军,张鹏 《一种用于产品在线探伤的图像检测装置》PDF+DOC2008年第01期 郑科荣,朱双东 《一种用于在线检测的嵌入式图像检测系统》PDF+DOC2008年第01期 郑科荣,朱双东 《物联网及其发展趋势研究》PDF+DOC 于丽丽
  • 伴随着当今更低成本和更高性能的工业相机的趋势,对CMOS图像传感器也提出了更高的要求,需要通过设计系统级芯片(So C)来实现这一目标。为实现该目标,需通过3D芯片堆栈和背照(Back Side Illuminated,BSI)技术,把多个图像处理任务集成到单一器件中。在未来将会出现具有精密的机器学习和专有的智能计算芯片结合图像撷取功能的解决方案,创造出紧凑的高速运算视觉系统。可是在实现崭新的大型技术集成之前,必需扫除两个主要发展障碍——芯片的热量管理和功耗。现在,先进的前照(Front Side Illuminated,FSI)CMOS传感器集成了模拟和数字功能,实现了成本和效能兼具的解决方案。能够达成这些目标,关键在于把有利于系统效能及嵌入到图像传感器So C等各种因素的巧妙分隔。本文将介绍一款面向条形码读码器和其它嵌入式视觉应用的CMOS图像传感器系列产品、它们的应用实例,以及一些未来发展趋势。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。