《基于改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖优化》PDF+DOC
作者:宋婷婷,张达敏,王依柔,徐航,樊英,王栎桥
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2020年第03期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2020030160
DOC编号:DOCCGJS2020030169
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针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群,提升种群多样性,扩展搜索空间的遍历能力;其次,提出一种基于步长改进的位置更新方式,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;最后采用莱维飞行,对个体进行扰动更新,提高跳出局部最优的能力。仿真结果表明,将改进后的鲸鱼优化算法应用在WSN覆盖优化中,与标准鲸鱼优化算法和其他文献中的算法相比,有效减少了传感器节点冗余,表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率,进而改善网络监测质量,延长网络生存时间。
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