《基于改进的PSO-SVM室内走廊环境WSN信道建模》PDF+DOC
作者:祁恩召,李春树
单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
出版:《计算机仿真》2020年第02期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJZ2020020660
DOC编号:DOCJSJZ2020020669
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《基于PSO的WSN路由控制算法》PDF+DOC2016年第06期 李明
《基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测方法》PDF+DOC2017年第10期 麻文刚,王小鹏,吴作鹏
《基于PSO-SVM的电涡流传感器温度补偿的研究》PDF+DOC2019年第03期 潘杰,卢文科,冯阳,左锋
《基于无线传感网络的三维室内无线信道建模与分析》PDF+DOC2018年第11期 祁恩召,李春树,徐昊
《基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型》PDF+DOC2013年第01期 曹永刚,魏晓明
《基于粒子群支持向量机的钢板损伤位置识别》PDF+DOC2017年第10期 张燕君,王会敏,付兴虎,张亦男
《基于双自适应AIS-PSO的瓦斯浓度软测量模型》PDF+DOC2020年第01期 单亚锋,高振彪
《基于路径损耗的WSN拓扑控制算法》PDF+DOC2011年第23期 王出航,王志军
《基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻》PDF+DOC2011年第11期 蒋鼎国,周红标,耿忠华
《基于改进粒子群优化的WSN定位算法》PDF+DOC2015年第22期 邴晓瑛,徐保国
随着无线传感器在室内的应用越来越普及,无线传感器网络(WSN)室内信道模型的研究成为了通信行业的一个热点。针对室内走廊环境进行了无线传感器网络的信号传输衰落特性测试,并根据测试所得数据利用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)进行了数据回归分析,通过选取交叉验证折数来提高精度,建立了PSO-SVM无线电波路径损耗模型。模型与双折线对数距离路径损耗模型进行对比分析,实验结果表明PSO-SVM模型预测精度优于双折线对数距离路径损耗模型,能很好的表征室内走廊环境下的WSN电波衰落特性。
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