作者:赵艳霞,杨青,刘义 单位:福建省机械科学研究院 出版:《机电技术》2016年第03期 页数:3页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJDJS2016030120 DOC编号:DOCJDJS2016030129 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第07期 高云红,赵丁,李一波 《车用氧化锆式氧传感器故障诊断与波形分析》PDF+DOC 李家强,李发均,李景辉,董雅丽 《基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究》PDF+DOC2007年第10期 李本威,樊照远,王永华,尹大伟,蒋科艺 《采用神经网络的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC1995年第02期 夏常弟,李治 《网络化传感器故障自诊断的模糊逻辑方法》PDF+DOC2001年第03期 尹伟,叶银忠 《传感器故障诊断技术概述》PDF+DOC2009年第01期 张娅玲,陈伟民,章鹏,胡顺仁,黄晓微,郑伟 《小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用》PDF+DOC2014年第01期 叶慧,罗秋凤,李勇 《基于小波OCSVM的无人机气压高度传感器故障诊断研究》PDF+DOC2013年第10期 史岩,李小民,连光耀 《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC2013年第12期 陈烨,王建平 《基于EEMD能量熵和LSSVM的传感器故障诊断》PDF+DOC2013年第07期 丁国君,王立德,申萍,杨鹏
  • 为了检测传感器的工作状态,提出了一种新的诊断方法:基于SVR(回归性支持向量机)的传感器故障诊断方法。在简要介绍支持向量机(SVM)的基础上,主要论述了回归性支持向量机(SVR)及传感器故障诊断的方法。实验表明,该方法设计简单、易于实现,能适应故障诊断的需求。

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