作者:赵燕,龙桂铃 单位:中国电子学会 出版:《电子测量与仪器学报》2020年第02期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZIY2020020080 DOC编号:DOCDZIY2020020089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《雷达微多普勒特征提取和目标识别研究现状》PDF+DOC2009年第07期 施西野,郭汝江,李明 《基于短时稀疏时频分布的雷达目标微动特征提取及检测方法》PDF+DOC2017年第05期 陈小龙,关键,于晓涵,何友 《飞鸟与无人机目标雷达探测与识别技术进展与展望》PDF+DOC2020年第05期 陈小龙,陈唯实,饶云华,黄勇,关键,董云龙 《窄带雷达网弹道目标微动特征提取》PDF+DOC2017年第06期 许丹,田波,冯存前,耿志远 《基于雷达一维距离像序列的微动特征提取》PDF+DOC2013年第03期 宁超,田雨光,张向阳 《基于分布式组网雷达的弹道目标三维进动特征提取》PDF+DOC2012年第06期 罗迎,张群,李松,梁颖 《基于时间-距离像分布的锥体目标进动与结构特征提取》PDF+DOC2011年第09期 艾小锋,邹小海,李永祯,赵锋,肖顺平 《雷达目标微动特性研究》PDF+DOC 刘永祥,李康乐,黎湘,姜卫东,庄钊文 《时变空间进动目标雷达回波建模及参数估计》PDF+DOC2015年第11期 刘琨 《基于滑动散射条件的弹道目标微动特征和结构特征提取》PDF+DOC2015年第01期 张栋,冯存前,贺思三,罗亚宗,罗骁
  • 提出一种基于Viterbi算法与时频差值平方和序列的微动周期估计方法。雷达目标的微动状态与目标动力、结构高度相关,不同目标具有显著的差异性,反映了目标的重要信息,可用于辅助目标探测及识别,具有重要作用。在雷达目标微动特性的研究中,诸如导弹等空间目标是研究的热点,目前已发表了大量关于空间目标的微动特征提取方法。对空间目标,其通常是平动与微动相耦合的复合运动目标,在进行微动特征提取时需考虑平动的影响。针对复合运动空间目标进行研究,提出一种基于Viterbi算法与时频差值平方和序列的微动周期估计方法,其中Viterbi算法可在低信噪比情况下目标瞬时多普勒的鲁棒估计,时频差值平方和序列则能够有效去除目标平动的影响,所提方法具有良好的估计性能。仿真结果验证了估计方法的有效性。

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