作者:佘昕宸,刘兆霆,李子愚 单位:杭州电子科技大学 出版:《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》2020年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFHXDY2020050090 DOC编号:DOCHXDY2020050099 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 在多径环境下,将传感器网络中各个节点的采样信号压缩为单比特二值数据,并传输给融合中心进行集中处理,提出一种单比特自适应参数估计的最大似然算法,实现了慢时变参数的实时估计,有效解决了乘性噪声和加性噪声的干扰问题。实验分析结果表明:提出的算法有较好的鲁棒性,且参数的估计误差接近于利用非压缩采样信号(无限比特)的同类算法。

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