作者:戴荣,于海涛,王权 单位:中国机械工程学会 出版:《机械工程学报》2020年第13期 页数:10页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJXXB2020130050 DOC编号:DOCJXXB2020130059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《光信息传感器中非机械调制的信号检测与处理》PDF+DOC1988年第01期 王水平,汪家友,俞书乐 《微悬臂梁压阻桥式传感器的微弱信号检测技术研究》PDF+DOC2012年第01期 周振,文丰,唐国先 《基于DSP的集成谐振式微悬臂梁便携式气体检测仪》PDF+DOC2018年第03期 徐善轩,任伟,吴伟,任艳波,刘民,彭欣,李昕欣,于海涛 《非机械调制的光纤高温传感器中信号检测与处理系统》PDF+DOC1988年第04期 王水平,蔡德芳,杨文 《微弱信号检测实验教学研究》PDF+DOC 黄松筠,何焰兰,丁道一 《微悬臂谐振传感器闭环接口和嵌入式频率电路》PDF+DOC2010年第06期 甘小华,刘民,于海涛,许鹏程,李昕欣 《谐振式微加速度计差频检测电路研究》PDF+DOC2009年第02期 石云波,王玲,刘俊 《基于MEMS技术的气体传感器》PDF+DOC2008年第11期 李珂,于世洁,尤政,赵嘉昊 《声表面波温度传感器的信号检测方法与实现》PDF+DOC2013年第06期 鄢芬,崔新友,余菲,邹俊华,余灯 《基于FPGA的谐振悬臂梁传感器智能接口电路》PDF+DOC2013年第03期 柴光飞,刘民,于海涛,许鹏程,徐铁刚,李昕欣
  • 研究了基于Duffing振子系统的微弱信号检测在谐振式微悬臂梁传感器中的应用。根据待测信号频率的不同,通过时间尺度变换建立了任意频率下的Duffing振子数学模型。利用RHR改进算法求解最大Lyapunov指数,并确定系统相变临界阈值,通过监测最大Lyapunov指数符号的变化来检测微弱谐振信号。详细介绍了两种幅值检测算法,通过试验验证了减法算法比加法算法更具优越性,不受大范围幅值的影响。评价了Duffing振子系统在不同噪声水平下检测微弱谐振信号的能力,添加噪声方差0.000 1和0.001后,检测相对误差控制在0.005 2%以内;当添加噪声方差到0.01时,原有Duffing方程模型无法检测到最大Lyapunov指数符号的变化,检测失效。最后,通过改变原有Duffing方程非线性恢复力项系数,在添加噪声方差到0.5时,依然能够通过求取所测信号频率的平均值准确提取微弱谐振信号。

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