作者:张凤莉,杨花雨 单位:中国工程物理研究院电子工程研究所 出版:《太赫兹科学与电子信息学报》2020年第03期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXYD2020030290 DOC编号:DOCXXYD2020030299 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 为了提高传感器测量土壤水分的精确度,提出改进粒子群算法(IPSO)。首先粒子个体最优值利用高斯变换,提高了算法的局部搜索能力,粒子全局最优值采用柯西变换,吸引其他粒子到更好的搜索空间区域,提高了算法的全局搜索能力;接着混沌函数动态调节惯性权重,在迭代初期具有较大的值便于快速寻优,而在算法后期有较小的值,放慢搜索速度,以便进行精确寻优。实验仿真显示本文算法对测量砾石脱湿、吸湿数据的均方误差(MSE)以及Pearson相关系数相比其他算法都较好,其中脱湿实测数据在基质势为1 000 cm时,IPSO算法MSE均值为16.62×10-6,相比LSM,FOA,HSA,PSO,SAA分别减少75.59%,66.67%,63.53%,53.73%,57.53%;吸湿实测数据在基质势为1 000 cm时,IPSO算法MSE均值为10.21×10-6,相比LSM,FOA,HSA,PSO,SAA分别减少81.42%,75.29%,72.00%,65.57%,67.69%。

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