《基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断装置研究》PDF+DOC
作者:麦鹏
单位:上海市微型电脑应用学会
出版:《微型电脑应用》2020年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWXDY2020070160
DOC编号:DOCWXDY2020070169
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《汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发》PDF+DOC 廖中文,杨旭志,吴志平
《浅谈利用数据流分析电控发动机故障》PDF+DOC2012年第01期 高长俊
《巧用“数据流”分析电控发动机故障》PDF+DOC2011年第15期 王刚
《汽车电控发动机故障的诊断与排除》PDF+DOC2013年第31期 戴福华
《基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断》PDF+DOC2016年第07期 那文波,何宁,刘巍,刘甜甜
《基于小波包和RBF神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC2015年第02期 单亚峰,孙璐,付华,訾海
《如何运用“数据流”分析电控发动机故障》PDF+DOC 高飞
《基于模糊RBF神经网络的传感器动态特性补偿研究》PDF+DOC2010年第07期 王军号,孟祥瑞
《基于KPCA和RBF网络的电子鼻气体识别》PDF+DOC2007年第06期 赵赟,郭振华,刘锦淮
动态数据流能够为维修工作提供强大的辅助作用,维修人员据此能够对各类传感器产生的相关动态数据(输进、输出讯号期间)进行快速解读,可有效弥补传统评判、维修汽车产生各类故障过程以维修经验为主的方式的不足。主要对基于RBF和数据流的汽车电控发动机故障诊断过程进行了研究,在分析汽车数据流的基础上,介绍了运用RBF和数据流诊断电控发动机故障的原理及过程,进一步提高借助数据流开展诊断与评判相关故障工作的效率及准确率,以期为完善发动机故障的检测过程提供参考。
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