作者：徐一旻,王世琪,吕伟,霍非舟,李墨潇 单位：中国安全生产科学研究院 出版：《中国安全生产科学技术》2020年第09期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDBK2020090120 DOC编号：DOCLDBK2020090129 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为解决传统火灾报警系统在应对地铁火灾报警时存在的即时性差、灵敏度及智能化水平低等问题，基于Fuzzy ARTMAP网络，结合Yu范数相似度准则与软竞争学习机制，提出1种软竞争学习Fuzzy ARTMAP算法，弥补传统Fuzzy ARTMAP网络胜者为王规则导致的区域重叠而产生误判的不足；结合地铁光纤光栅传感网络数据，将该算法应用于地铁火灾识别。结果表明：与传统的Fuzzy ARTMAP相比，该算法可快速有效地识别地铁火灾趋势，为地铁火灾识别系统研究提供理论支持。

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