作者：张子凌,南新元 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2019年第02期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2019020130 DOC编号：DOCCGJS2019020139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 由于新疆生物氧化提金预处理过程的工业现场易受到外界因素如昼夜温差、强风等干扰，传统测量方法往往存在较大的误差。为解决这个问题，①根据预处理过程，建立了传热机理模型。②针对该过程设计一个小范围传感器网络，提出了一种基于多连通融合结构的传感器分层融合结构。③数据处理过程中，引入一种基于渐消记忆指数加权的多重衰落因子调整预测误差协方差，提高基于扩展卡尔曼滤波(EKF)在一步预测中的有效性。④以各传感器的状态估计精度用作加权融合准则，通过添加动态加权因子来预测每个传感器的预测置信度。仿真实验的性能指标表明，该方法比传统的单传感器方法具有更高的全局精度，并能有效降低干扰噪声的影响。

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