作者：王平 单位：长春师范大学 出版：《长春师范大学学报》2020年第08期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCCSS2020080080 DOC编号：DOCCCSS2020080089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对两时相合成孔径雷达图像的变化检测中直接用比值法生成差异图存在的不足，提出了采用像素级和特征级信息互补融合的处理方法。根据像素级强度比值和特征级邻域块强度比值互补融合构建差异图，然后对差异图像素利用层次模糊C均值聚类的方法得到高概率变化类、不变化类以及中间不确定类，进而以这些变化类和不变化类像素点为中心构建两输入时相图的邻域图像块作为分类器的样本集，且为进一步提高分类器的精度，采用基于遗传算法优化的极限学习机进行分类，将聚类结果和分类器结果相结合，生成两时相的合成孔径雷达图像的变化检测图。对多个真实的合成孔径雷达图像数据进行测试，表明该方法对噪声的影响具有较高的鲁棒性，能够有效地检测两时相合成孔径雷达图像的变化情况，且具有较高的正确率和KAPPA系数值。

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