作者：王晶晶,黄勇,陈宝欣,赵运勇 单位：上海交通大学 出版：《》 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSYSY2020070060 DOC编号：DOCSYSY2020070069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于D-S证据理论的人体跌倒检测方法》PDF+DOC2018年第05期 孙子文,李松,孙晓雯 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC2017年第02期 孙子文,孙晓雯 《基于动态神经网络的高炉炉壁不完备温度检测信息软测量方法》PDF+DOC2016年第03期 安剑奇,彭凯,曹卫华,吴敏 《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC2016年第11期 秦昉,孙子文,白勇 《浅议基于优化算法的开关磁阻电机无位置检测》PDF+DOC2015年第12期 张贵平 《冲击试验机的系统设计》PDF+DOC2017年第10期 王洋,蒋书波,王森 《基于信息融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC2005年第02期 杨帆,浦昭邦,庄严,赵玉刚 《神经网络加速度传感器在振动压实中应用研究》PDF+DOC2012年第02期 沈泽元,曹源文 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC2014年第09期 梁维杰,张应红,景晖,黄博,郑骥 《人体跌倒的鲁棒检测方法》PDF+DOC2013年第05期 李正周,陈联涛,刘勇,高媛,于帆

    • 针对现有基于特征的跌倒检测方法误报率较高和传统循环神经网络方法受梯度消失影响难以训练等问题，引入独立循环神经网络(RNN)，通过构建基于独立循环神经网络的双向、多层和残差结构的跌倒检测模型，实现了对原始数据端到端的跌倒判决。通过选择合适的损失函数，实现了基于奈曼-皮尔逊准则的跌倒检测。利用研制的可穿戴式跌倒检测设备采集各种跌倒与非跌倒样式的数据，通过实验测试了不同网络结构和参数对模型训练的影响。结果显示，基于独立循环神经网络的跌倒检测方法更容易训练，检测率和误报率显著优于基于原始RNN的方法，与基于LSTM网络的方法性能相当，表明了所提方法对提高检测率和降低误报率的有效性。

    📙 相关资料

    1. 《基于D-S证据理论的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测算法存在错误否定率高的问题，研究了一种基于D-S证据理论的人体跌倒检测算法。采用智能手机内置的加速度传感器和陀螺仪传感器获得人体手臂运动的三维方向的运动数据，采用三阶滑动平均滤波器对获得的两个传感器的三维原始数据进行预处理；从三维预处理后的数据中提取运动幅度、倾斜程度以及旋转程度三种......
    2. 《基于加速度传感器的人体跌倒检测方法》PDF+DOC 针对人体跌倒检测阈值算法在由于阈值设定不当而引起的检测精度下降问题，采用支持向量机方法决定跌倒检测的阈值大小。从加速度传感器中获取人体运动信号，提取合加速度以及倾角作为分类特征，根据人体在跌倒时经过的失重、撞击地面和平稳三个阶段，建立基于阈值的跌倒检测模型。采用所建立的跌倒检测模型，分别用支持向量机......
    3. 《基于动态神经网络的高炉炉壁不完备温度检测信息软测量方法》PDF+DOC 针对高炉炉壁温度检测系统中由于传感器故障导致的检测信息不完备问题，提出一种基于动态神经网络的不完备检测信息软测量方法。首先，依据高炉结构和炉壁温度传感器位置分布建立温度传感器位置描述模型和分区域温度检测模型；其次，根据热传递学分析炉壁分区域温度检测模型中各个传感器之间存在的相关性，并采用最大互信息非......
    4. 《基于智能手机的实时跌倒检测系统研究》PDF+DOC 为减少跌倒对老年人造成的伤害，并对跌倒进行实时检测，提出了一种基于Android智能手机的人体跌倒检测系统，手机安置于腰上采集手机加速度传感器数据，利用了姿态识别和跌倒检测相结合的算法，区分出跌倒行为和人体日正常常活动。当检测到异常跌倒时，报警信息以及从手机中GPS获取的位置被发送。仿真及实验表明：......
    5. 《浅议基于优化算法的开关磁阻电机无位置检测》PDF+DOC 基于神经网络方法存在的问题，提出一种基于优化遗传神经网络算法的开关磁阻电机无位置检测方法，采用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化的基础之上，通过训练，以磁链和电流为输入变量、转子位置为输出变量，建立了检测模型，并在MATLAB中进行仿真研究。仿真结果表明，该方法在不同转速下均能快速、准确检测......
    6. 《冲击试验机的系统设计》PDF+DOC 设计一种基于PXI数据采集卡的冲击试验机系统。本文结合PXI数据总线的优势，围绕PXI数据采集卡，设计了电荷型和电压型加速度传感器的信号调理电路和所用设备的控制和采集电路。此外，上位机控制界面还可以通过BP神经网络学习算法推荐台面高度和缓冲垫厚度。经试验，该系统自动化程度高，扩展性好，能有效减少开发......
    7. 《基于信息融合的滚动轴承故障诊断》PDF+DOC 滚动轴承故障诊断中同一征兆域很难区分多种故障 ，单一传感器对故障分类识别有不确定性。提出了利用加速度传感器和声音传感器 ，基于BP神经网络及D -S证据理论 ，对所采集的振动信号和声音信号的多种特征信号进行信息融合 ，实现故障诊断。并对该方法进行仿真试验验证。...
    8. 《神经网络加速度传感器在振动压实中应用研究》PDF+DOC 在车载式振动压路机压实度检测中利用加速度传感器对信号的检测，由于加速度传感器受自身性能、安装位置、方向、土壤压实度和振动压路机振动轮振动量等随机性、不确定性和模糊性的环境因素的影响，使得加速度传感器的信号输出是一种典型的非线性系统。RBF神经网络因具有较强的自组织性、自学习能力和自适应性等优势，更适......
    9. 《基于支持向量机的跌倒检测方法研究》PDF+DOC 跌倒是老年人常见的意外伤害事故，为了能够及时检测跌倒事件的发生，设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置，该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部，用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号，采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理，判断人体是否跌倒。通过实验测试验证，该方法对跌倒......
    10. 《人体跌倒的鲁棒检测方法》PDF+DOC 通过对跌倒行为特性的研究，提出了人体跌倒鲁棒检测方法。采用穿戴式跌倒检测装置，将加速度传感器和倾角传感器安置于腰间，压力传感器安置于脚底，用于采集人体运动中的姿态加速度信息、倾角信息和脚底压力信息，采用主成分分析法提取姿态变化特征量，并运用支持向量机对特征量进行分析和判断，判断人体是否跌倒。通过试验......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。