作者：赵晓阳,张建,张东彦,周新根,刘小辉,谢静 单位：中国光学学会 出版：《光谱学与光谱分析》2019年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFGUAN2019040360 DOC编号：DOCGUAN2019040369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 高效无损地评估农作物病害等级，对于实际农业生产和研究都具有重要意义。研究探讨了基于低空无人机遥感平台进行水稻纹枯病病害等级评估的可行性，分析可见光与多光谱传感器的光谱响应差异及其对感病水稻光谱反射率获取的影响，并定量对比两种传感器的病害监测效果。实验研究区由67个不同品种的水稻小区组成，每块小区均分为相接的纹枯病接种区和侵染区。以大疆精灵Phantom 3 Advanced小型消费级无人机作为搭载平台，分别搭载该无人机系统自带的可见光传感器和MicasenseRedEdge~(TM)多光谱传感器获取遥感影像。同时，通过植保专家现场调查的方式识别病害等级，并利用Trimble公司的手持式NDVI测量仪获取实测NDVI值。基于影像拼接、波段叠合、辐射校正后的预处理结果，对可见光图像的接种区和侵染区共134个小区计算七种可见光植被指数，即NDI(normalized difference index)， ExG(excess green)， ExR(excess red)， ExG-ExR， B~*， G~*， R~*，多光谱图像除上述可见光指数外再计算NDVI.....。

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