《一种基于多传感器的边防监视系统》PDF+DOC
作者：熊健
单位：中国家用电器服务维修协会
出版：《》
页数：3页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFDZZZ2019210190
DOC编号：DOCDZZZ2019210199
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《用证据理论实现机器人多感觉信息的融合》PDF+DOC1999年第05期 张乐星,罗志增,叶明
《用D-S证据理论方法实现多传感器数据融合》PDF+DOC2003年第05期 孙慧影,张彦军,崔平远
《D-S证据理论在多传感器融合中的应用》PDF+DOC2001年第03期 刘怀国,吴陈,张冰
《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC2012年第07期 唐克,谢保军,王奇
《情报侦察数据融合技术的几个问题》PDF+DOC2000年第02期 梁百川
《串联多传感器信息融合》PDF+DOC1994年第01期 潘震中
《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第13期 李茹,李弼程,李斗
《基于多传感器信息融合技术》PDF+DOC2004年第01期 刘海英,张池平
《基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究》PDF+DOC2006年第02期 张兢,路彦和
《组合D-S证据理论在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第S1期 陈玉坤,司锡才,郜丽鹏
目标信息形式多种多样、内容包罗万象、数量浩如烟海。在此背景下，单一传感器只能获取目标信息的某个属性，反映的是待测目标某一侧面的信息，无法获取目标全方位的信息，因此采用多传感器对目标进行探测，能够实现不同类型传感器在时间、空间及功能上的互补；能够避免某个单一传感器在探测过程中发生故障，不能正常工作时，其它传感器仍可以有效地获取目标多维度信息；同时单一传感器的检测结果可以通过其它传感器加以确认并相互融合，提高探测信息的置信度和系统的容错能力。多传感器信息融合技术最早应用于军事领域，随着人工智能、机器视觉、图像处理、人工神经网络、模糊控制等学科发展和不同类型、性能传感器如雨后春笋般出现，多传感器融合技术已成为当前研究的热点。目标识别是多传感器信息融合的主要应用案例之一，其主要是通过实时信号处理从获取的未知目标中提取特征，建立目标特征向量，与已知目标特征数据库进行匹配，达到目标识别的目标。如果仅用单个传感器，其采集的信息单一、局部和不确定性，导致目标识别率降低。多个传感器对目标进行多维度、多角度和多属性的探测，获取目标的信息更加丰富、完整，并提取目标多重特征向量进.....。
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