作者：赵静 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2019年第18期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2019180300 DOC编号：DOCJCKX2019180309 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决传统船舶动力装置状态监测方法监测效率低、实时性差的缺陷问题，采用传感器节点对船舶动力装置状态监测方法进行研究。采用传感器节点对动力装置状态数据进行采集，通过过滤算法对其中无效数据进行滤除，以处理后的动力装置状态数据为依据，利用自回归AR算法构建动力装置状态预测模型，以预测模型为工具，通过梯度下降迭代算法对动力装置状态进行判定，实现了船舶动力装置状态的监测。通过测试得到，与传统的船舶动力装置状态监测方法相比较，提出的船舶动力装置状态监测方法极大地提升了监测效率与实时性，充分说明提出的船舶动力装置状态监测方法具备更好的监测效果。

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