作者：刘志龙,张淋江,周红雷,刘建朋 单位：中国航天科工集团公司第十七研究所 出版：《计算机仿真》2019年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJZ2019040540 DOC编号：DOCJSJZ2019040549 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于模糊控制的低能耗分簇协议》PDF+DOC2016年第10期 王灵矫,彭志强,郭华,钟益群 《WSN中一种负载均衡的动态非均匀分簇方案》PDF+DOC2016年第04期 刘涛,关亚文,王骏 《基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略》PDF+DOC2015年第11期 王妍,章婷婷,宋知润,王俊陆,郭敬玉 《无线传感器网络能量均衡拓扑模型研究》PDF+DOC2017年第08期 王景娴,陈珍萍,赵政坤,黄友锐,韩涛 《基于最小生成树的非均匀分簇路由协议》PDF+DOC2017年第09期 廖福保,张文梅 《传感网中无标度拓扑模型研究综述》PDF+DOC2019年第05期 王莹 《一种基于层次的无线传感器网络非均匀分簇路由协议》PDF+DOC2012年第12期 洪薇,胡健,龚代圣,戴聿雯 《传感器网络中基于平均剩余能量的数据汇聚节点选择算法》PDF+DOC2012年第08期 赵峰,韦恺,陈宏滨 《负载均衡的无线传感器网络拓扑控制算法》PDF+DOC2009年第05期 郝晓辰,翟明,刘彬,张增仁 《无线传感器网络的一种可调节的拓扑控制算法》PDF+DOC2010年第02期 张招亮,张广泉,章晓芳,樊建席

    • 针对多数网络拓扑控制方法存在网络生命周期短、端至端延时长、吞吐量及投递率低等问题，提出一种基于遗传算法的网络拓扑控制方法。采用分析传感器节点剩余能量和负载之间的影响关系，以网络负载均衡为目标构建了负载均衡的传感器节点评价模型；采用遗传算法对模型进行求解，通过种群交叉、变异等操作使所得适应度函数值最小的个体作为最优解，根据最优解控制实现目标网络拓扑控制。实验结果表明，采用的方法能够均衡节点能耗，在保证较低的网络延时、较高的吞吐量及投递率等前提下，存活的节点数量较多，有效地延长了目标网络生命周期。

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