《基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究》PDF+DOC
作者：张龙,王海波,张宝明,毛志华,豆玉龙
单位：中国铁道科学研究院
出版：《铁道建筑》2019年第11期
页数：5页 （PDF与DOC格式可能不同）
PDF编号：PDFTDJZ2019110290
DOC编号：DOCTDJZ2019110299
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针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题，提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先，采集清筛机各工作装置压力传感器的信号，提取特征参数并构建传感器信号特征库；然后，通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别；最后，运用DS证据理论，采用分布式结构进行多传感器信息融合，并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明，该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别，具有较高的实际应用价值。
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