《无线传感器网络中蒙特卡洛定位算法的研究》PDF+DOC
作者:张绮曼,张颖
单位:重庆西南信息有限公司
出版:《计算机科学》2018年第12期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSJA2018120120
DOC编号:DOCJSJA2018120129
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《基于改进MCB的无线传感器网络移动节点定位》PDF+DOC2015年第03期 曲强,夏勇,申培峰
《加权最小二乘估计在无线传感器网络定位中的应用》PDF+DOC2006年第09期 王建刚,王福豹,段渭军
《移动无线传感器网络采样区域自调整的MCL定位算法》PDF+DOC2011年第12期 叶飞虎,沈航,曹磊,白光伟
《传感器网络的粒子群优化定位算法》PDF+DOC2011年第01期 陈志奎,司威
《基于移动锚节点的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2011年第06期 宋小天,梁家荣,李第秋,徐雪鑫
《多跳跃蒙特-卡罗节点定位方法的研究》PDF+DOC2009年第07期 仉俊峰,王阿川,仉立军
《无线传感器网络节点定位算法的研究》PDF+DOC2008年第04期 郝晓弘,王瑛辉,康漪
《高精确度与高覆盖率的传感器网络定位算法》PDF+DOC2008年第11期 向满天,史浩山,李立宏,龙承志
《一种基于遗传算法的无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC2007年第04期 王金鑫,赖旭芝,吴敏
《一种基于连通度的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2007年第10期 向满天,史浩山,李立宏
在无线传感器网络的节点定位领域,常用的以蒙特卡洛为基础的定位算法均存在定位误差大、采样效率低的问题。为了提高无线传感器网络中针对移动节点的采样效率和定位精确度,文中采用马尔科夫链进行抽样,提出了一种基于蒙特卡洛的改进算法。该算法在蒙特卡洛算法的基础上,结合马尔科夫链采集节点样本,随后对其进行过滤,再通过对得到的节点位置值进行加权计算,得到节点的准确位置。仿真实验结果表明,通过该算法得到的节点定位误差低于其他算法,提高了采样效率以及对移动节点的定位准确率。
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