作者:叶杨飞,徐露兵,沈朝萍 单位:天津市电子仪表信息研究所 出版:《数字技术与应用》2019年第04期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFSZJT2019040300 DOC编号:DOCSZJT2019040309 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《飞控系统故障诊断技术研究》PDF+DOC 王伟琪 《基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究》PDF+DOC2011年第03期 樊立明,胡永红 《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC2013年第05期 高明亮 《无人机PCA故障检测与诊断技术研究》PDF+DOC2013年第04期 邱宗江,刘慧霞,席庆彪,肖佳伟 《基于主元分析的多传感器故障检测》PDF+DOC2011年第S1期 杜海莲,王占锋,吕锋,杜文霞 《传感器的故障诊断技术研究》PDF+DOC2010年第26期 何富君,刘小磊,卢晓昭,塔月月 《小型无人机飞行控制系统的硬件设计与实现》PDF+DOC2010年第10期 陈远炫,裴海龙,陈勇 《基于核主元分析的传感器故障检测》PDF+DOC2007年第04期 毕小龙,王洪跃,司风琪,徐治皋 《基于迭代PCA的油田传感器故障检测与隔离》PDF+DOC2014年第01期 王通,翟瑀佳,刘春芳,刘景凯 《基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断》PDF+DOC2014年第07期 高云红,赵丁,李一波
  • 在科学技术的不断发展下,无人机技术的发展也逐渐趋于成熟。无人机在飞行过程中,传感器的故障检测和诊断作为稳态飞行状态下的重要指标之一,文章对PCA技术进行分析,并结合PCA技术对无人机的传感器报警进行探究,以提升故障检测与诊断效率。

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