作者：杜晨琛,刘文波,陈旺才 单位：北京无线电技术研究所 出版：《电子测量技术》2017年第11期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZCL2017110340 DOC编号：DOCDZCL2017110349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 随着高速铁路的快速发展，钢轨裂纹的有效检测对于铁路安全运行具有重要的意义。针对基于漏磁信号的钢轨裂纹识别问题，采用多传感器特征决策融合技术，在对漏磁信号进行了时域和频域的多特征提取与融合的基础上，同时对多传感器信号进行决策融合，设计了一种基于支持向量机(SVM)的多传感器信息融合分类器。利用人工裂纹的实测漏磁信号进行实验，相比于提取单一特征和利用单一传感器信号进行识别，提出的方法取得了更好裂纹识别效果，平均识别率达到98%。

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