作者：窦珊,张广宇,熊智华,王焕钢 单位：中国化工学会 出版：《化工学报》2019年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGSZ2019020050 DOC编号：DOCHGSZ2019020059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 化工园区存在危险品储罐、运输车等众多安全威胁，需要实时感知园区的危险态势，及时发现并排除潜在的安全威胁。传统方法是依靠危险品储罐实时监测等单一数据源进行危险识别，难以满足目前化工园区对安全状态评估的需求。从大数据分析的角度出发，整合化工园区内危险品储罐监测传感器、危险品运输车、地理信息等数据，基于危险品泄漏呈高斯扩散的特点，提出了一种多源异构数据融合的危险识别方法，实现园区的危险态势感知，并实时展示整个化工园区内的潜在危险区域。结合某化工园区的实际数据，验证了所提方法的有效性。

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