作者：金作徽,翟志强,张若宇,邹昆霖,庞宇杰 单位：长沙理工大学 出版：《食品与机械》2018年第07期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPJX2018070240 DOC编号：DOCSPJX2018070249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对核桃重量进行在线检测，采用加速度传感器信号对称重传感器信号动态补偿校准和支持向量回归(SRV)预测方法，设计多传感器信息融合的核桃重量在线测试系统。对400枚核桃分别在速度为0.02，0.03，0.05 m/s条件下进行数据采集，并对采集的数据进行训练和校验，分析得到最优的核桃重量预测模型为基于线性核函数的SVR模型，较佳的测试速度为0.03 m/s。利用200枚核桃样本在0.03m/s的条件下进行实验验证，结果显示系统预测的核桃重量与核桃实际重量线性拟合的r~2为0.85，平均绝对误差为1.67g，表明该系统可以较为准确地实现核桃在线称重。

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