作者：武加文,李光辉 单位：中国人工智能学会;哈尔滨工程大学 出版：《智能系统学报》2019年第02期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFZNXT2019020080 DOC编号：DOCZNXT2019020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《面向智慧园区的WSN路由优化算法》PDF+DOC2016年第03期 丁伟,李树泉,李思维,唐良瑞,孙丹丹 《基于联合节点行为策略的WSN覆盖控制算法》PDF+DOC2019年第16期 姬晓辉,孙泽宇,阎奔,李传锋 《带混沌映射的WSN蝴蝶优化定位算法》PDF+DOC2019年第06期 李田来,刘方爱 《WSN中一种规则区域最优覆盖与连通算法研究》PDF+DOC2011年第05期 孙泽宇,邢萧飞 《基于锚节点主动部署机制的WSN节点定位算法综述与分析》PDF+DOC2011年第03期 伍彩琴,高飞,董国芳 《衰落信道WSN网络基于投票机制的决策融合》PDF+DOC2010年第01期 王声才,李艾华,肖秋生,李仁兵 《高密度且信号涵盖范围不规则的WSN广播算法研究》PDF+DOC2010年第S2期 毛科技,赵小敏,王一娇,陈庆章 《无线传感器网络中的定位算法研究》PDF+DOC2009年第29期 马潇霄 《WSN中基于Robust Position节点定位算法改进的研究》PDF+DOC2007年第12期 张曦煌,赵巍 《基于改进Kruskal算法的WSN故障节点检测方法》PDF+DOC2014年第04期 李文璟,袁野,喻鹏,邱雪松

    • 针对无线传感器网络节点容易产生数据漂移的问题，提出了一种新型的跟踪和校准节点数据流漂移的算法。首先使用基于遗传算法优化的BP神经网络对目标节点和其邻居节点间的时空相关性进行建模，以获得目标节点的预测值，再使用卡尔曼滤波器跟踪和校准该节点的数据漂移。针对不同的真实数据集进行仿真实验显示，该方法相较于其他对比方法模型预测精度更高，漂移校准性能更好。实验结果表明，该算法可以精确地校准传感器节点的数据漂移，提高节点数据的可靠性。

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